在計算機(jī)視覺研究中，人類通常是被觀察的對象。從監(jiān)視到娛樂到醫(yī)療診斷，它的應(yīng)用范圍非常廣泛。盡管之前的處理方式通常使用簡單的圖像處理算法，例如閾值檢測，甚至手動檢查圖像。但對于人為系統(tǒng)，卻更加重視具有自動檢測和跟蹤算法的強(qiáng)大系統(tǒng)。就像恒溫動物所描述的那樣，人類試圖保持恒定的體溫，而與周圍環(huán)境的溫度無關(guān)。這意味著，在大多數(shù)環(huán)境中，在捕獲紅外熱像圖時，人員會從紅外熱像儀中脫穎而出。利用該功能可以改善許多視覺系統(tǒng)中的檢測步驟。如果從近距離觀察人，則可以從紅外熱像儀中提取有關(guān)皮膚溫度分布的信息。這對于諸如人臉識別或醫(yī)學(xué)檢查有著巨大的作用。

圖為紅外熱像儀的紅外熱像圖

對人類的檢測是許多監(jiān)視應(yīng)用程序中的第一步。通用系統(tǒng)應(yīng)具有良好的魯棒性，而且這與環(huán)境無關(guān)。因此，基于紅外熱像儀通常是比普通視覺相機(jī)更好的選擇。由于紅外熱像儀能夠在夜間“看見”，因此對于監(jiān)視和檢測入侵者非常有用。對于侵入者檢測，分類通常基于溫度和簡單的形狀提示。提出了兩個侵入者檢測系統(tǒng)，其中一個系統(tǒng)可以調(diào)節(jié)紅外熱像儀以檢測人體溫度范圍內(nèi)的物體，然后根據(jù)形狀對物體進(jìn)行分類。其他工作旨在通過模式識別來檢測人的頭部來識別人。也可以使用閾值法，對每個斑點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證，以確定其是否包含一個或多個人。如果包含多個，則將其分為兩個斑點(diǎn)。

通常，熱傳感器可用于檢測墜落事故或異常活動的系統(tǒng)，這是尤其是老年人獨(dú)立生活的重要安全工具。Sixsmith and Johnson提出了一種使用低分辨率紅外熱像儀系統(tǒng)。如果檢測到跌倒或長時間不活動，系統(tǒng)會發(fā)出警報。還通過分析被檢測物體的形狀和姿態(tài)以及體溫，提出了一種用于私人住宅的跌倒檢測系統(tǒng)，一種使用安裝在馬桶上方的紅外熱像儀浴室跌倒檢測系統(tǒng)，以防止老人跌倒及時報警。

紅外熱像儀還能對更一般的人類活動進(jìn)行分析。Han和Bhanu提出了一種使用時空信息區(qū)分步行和跑步的系統(tǒng)，通過將3D運(yùn)動學(xué)模型與從紅外熱圖像中提取的輪廓擬合來估計步態(tài)參數(shù)。不同的運(yùn)動類型通過隨時間推移檢測到的人的位置進(jìn)行分類。一種用于分析人群中人的姿勢，用來檢測躺下的人的系統(tǒng)。這對于檢測公共場所的人群體溫或其他威脅可能很有用。同時，也設(shè)計出了一種通過找到上身的方向并定位身體的主要關(guān)節(jié)來估計人體姿勢的系統(tǒng)。